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Hasta ahora hemos utilizado un entorno web para gestionar nuestra infraestructura ya que es más cómodo al principio para comprender conceptos y es más adecuado en un curso de iniciación a la nube de infraestructura, pero en situaciones más reales es muy habitual utilizar la línea de comandos o incluso programar con un lenguaje de alto nivel la gestión de la infraestructura, principalmente cuando tenemos que realizar tareas repetitivas o automáticas. Una visión amplia de la administración de la infraestructura desde la línea de comandos o la gestión de la infraestructura como código está fuera de los objetivos de este curso, pero sí consideramos adecuado una breve introducción a estos conceptos.
Las API REST son un tipo de arquitecturas de desarrollo que utilizan el protocolo HTTP y son ampliamente utilizadas hoy en día en Internet para la extracción y modificación de datos automáticamente por aplicaciones web y móviles. Las APIs REST no quedan ahí, sino que también se están convirtiendo en elementos cada vez más comunes en las arquitecturas de sistemas ya que facilitan la programación de tareas y la conexión sencilla entre diferentes aplicaciones. Las principales características de REST son:
OpenWeatherMap es un sitio web que ofrece una API REST pública sobre información meteorológica muy sencilla de utilizar. Por ejemplo, para obtener la información meteorológica actual de la ciudad de Málaga basta hacer:
wget -qO- "api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Malaga,spain&units=metric"
En la petición incluimos la URL de la API y utilizamos un método GET pasando como parámetros la ciudad y el formato de las unidades. Como respuesta obtenemos un fichero en formato JSON que contiene la información solicitada (se ha formateado la salida para que sea más fácil ver la información):
{"coord":{"lon":-4.42,
"lat":36.72},
"sys":{"message":0.4024,
"country":"ES",
"sunrise":1429594523,
"sunset":1429642638},
"weather":[{"id":800,
"main":"Clear",
"description":"sky is clear",
"icon":"02d"}],
"base":"stations",
"main":{"temp":16.452,
"temp_min":12.712,
"temp_max":18.321,
"pressure":1014.73,
"sea_level":1031.78,
"grnd_level":1014.73,
"humidity":94},
"wind":{"speed":0.85,
"deg":155.506},
"clouds":{"all":8},
"dt":1429602273,
"id":2514256,
"name":"Malaga",
"cod":200}
Peticiones y respuestas similares son las que utilizan los componentes de OpenStack para comunicarse entre sí y principalmente para hacerlo con usuarios o aplicaciones externas. Esto también permite que sea muy fácil desarrollar aplicaciones a medida que utilicen OpenStack, como por ejemplo el entorno web que utiliza StackOps para Cirrusflex.
OpenStack es un proyecto modular formado por diferentes componentes independientes que ofrecen a los usuarios y al resto de componentes de OpenStack una API REST con la cual interactuar. Actualmente la versión oficial de OpenStack incluye unos 15 componentes diferentes, aunque en este curso hemos utilizados sólo los componentes principales que son:
Nombre | Componente | Función |
---|---|---|
Nova | OpenStack Compute | Gestión de las instancias |
Glance | OpenStack Image | Gestión de las imágenes |
Keystone | OpenStack Identity | Gestión de usuarios, permisos y proyectos |
Cinder | OpenStack Block Storage | Gestión de volúmenes |
Neutron | OpenStack Networking | Gestión de las redes |
Cada componente de OpenStack tiene su propio cliente de línea de comandos con toda las funcionalidades, por lo que en principio tendríamos que instalar los correspondientes a los cinco componentes anteriores. Esto no va a ser necesario porque para el tipo de ejercicios que vamos a realizar sólo vamos a utilizar los clientes de nova y neutron.
Los clientes de OpenStack son aplicaciones escritas en Python por lo que recomendamos instalarlas en un equipo con alguna distribución de GNU/Linux, si algún participante del curso prefiere hacerlo en Windows o OS X tendrá que seguir los pasos de la documentación oficial.
Si estás utilizando una distribución de GNU/Linux suficientemente moderna podrás utilizar las versiones empaquetadas de los clientes de OpenStack, en el caso de Ubuntu >= 14.04 o Debian >= 8, basta con hacer:
# apt-get install python-novaclient python-neutronclient
En caso de utilizar Red Hat o derivadas, habrá que añadir o verificar los repositorios de RDO e instalar posteriormente los paquetes con yum.
Una vez instalados los dos paquetes, deberíamos verificar que las versiones son las correctas para utilizar Cirrusflex. Las versiones mínimas necesarias son:
Aplicación | Versión mínima Icehouse | Versión mínima Juno |
---|---|---|
nova | 2.18.1 | 2.20 |
neutron | 2.3.6 | 2.3.6 |
cinder | 1.0.8 | 1.0.9 |
glance | 0.12.0 | 0.13.1 |
swift | 2.3.1 | 2.3.1 |
Que podemos verificar una vez instalados los paquetes pasándole al programa el modificador “–version”:
$ nova --version
2.18.1
$ neutron --version
2.3.6
Si la distribución de GNU/Linux que estamos utilizando es más antigua y no incluye los paquetes de los clientes de OpenStack o incluye versiones más antiguas, la mejor opción es utilizar los paquetes de OpenStack directamente desde pypi.
Hay que tener en cuenta que python es ampliamente utilizado por muchas aplicaciones GNU/Linux por lo que cuando se instalan paquetes de python más modernos o más antiguos de los que corresponden con la distribución GNU/Linux que se está utilizando, es muy recomendable hacerlo dentro de un entorno aislado que no afecte a la larga a las versiones correspondientes de los paquetes del sistema. Hay varias formas de hacer esto, en adelante vamos a explicar la forma de hacerlo con Python Virtual Environments:
Instalamos los paquetes python-virtualenv y python-dev con un usuario privilegiado del sistema:
sudo apt-get install python-dev python-virtualenv
Creamos un entorno virtual para instalar los clientes de OpenStack con un usuario con privilegios normales:
mkdir ~/Python
virtualenv Python/Cirrusflex
Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2
New python executable in Python/Cirrusflex/bin/python2
Also creating executable in Python/Cirrusflex/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
Lo que hemos hecho ha sido crear un entorno virtual de python en el directorio $HOME/Python/Cirrusflex en el que se han instalado todos los paquetes de python necesarios para poder utilizar Python pip dentro de ese entorno y que los paquetes de python se instalen en dicho directorio por un usuario normal sin afectar a los paquetes de python del sistema.
Cada vez que vayamos a utilizar los paquetes de python de este entorno virtual o queramos instalar algún paquete nuevo, debemos activarlo mediante la instrucción:
usuario@oslo:~$ source ~/Python/Cirrusflex/bin/activate
(Cirrusflex)usuario@oslo:~$
Como vemos se indica en el prompt con el prefijo (Cirrusflex) que estamos dentro del entorno virtual.
Cuando estemos dentro del entorno virtual de python y queramos salir basta con hacer:
(Cirrusflex)usuario@oslo:~$ deactivate
usuario@oslo:~$
Los pasos anteriores son necesarios para instalar los paquetes de los clientes de OpenStack sin afectar a los paquetes de python del sistema, pasamos ahora a explicar los pasos necesarios para instalar los clientes de OpenStack.
En primer lugar entramos en el entorno virtual de python:
usuario@oslo:~$ source ~/Python/Cirrusflex/bin/activate
(Cirrusflex)usuario@oslo:~$
Una vez dentro del entorno virtual utilizamos la instrucción pip para instalar los paquetes python necesarios directamente desde pypi:
(Cirrusflex)usuario@oslo:~$ pip install requests python-novaclient==2.18.1 python-neutronclient==2.3.6
OpenStack denomina endpoint a las URLs de las APIs de sus diferentes componentes y en el caso de Cirrusflex podemos verlas picando en el icono Endpoints Portal Plugin:
Realmente esa información no nos va a hacer falta directamente, sino que va a ser mucho más sencillo utilizar esas APIs porque basta que pulsemos el botón Descargar variables y nos podremos descargar a nuestro equipo el fichero values.sh. Para utilizar los clientes de OpenStack desde la línea de comandos tenemos que ejecutar la siguiente instrucción:
source values.sh
Se nos preguntará por la contraseña de nuestro usuario de Cirrusflex y nos quedará el entorno configurado para poder utilizarlo.